![\"\"](\"http:\/\/indikatore.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/pexels-greta-hoffman-9706141-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nO impacto mudan\u00e7as do comportamento do consumidor<\/strong> no planejamento e distribui\u00e7\u00e3o do CD<\/h2>\n\n\n\nDe um lado, temos resid\u00eancias com v\u00e1rios familiares ou moradores, onde produtos de uso recorrente acabam sendo adquiridos em embalagens maiores para obter economia. De outro lado, vemos uma tend\u00eancia de fam\u00edlias cada vez menores, as quais em sua grande maioria prezam por embalagens com conte\u00fado mais justo a sua necessidade, em tamanhos reduzidos. <\/p>\n\n\n\n
Tamb\u00e9m n\u00e3o podemos deixar de falar sobre a \u201cfam\u00edlia pet\u201d, na qual o cachorro acaba entrando pra fam\u00edlia e crian\u00e7as n\u00e3o est\u00e3o nos planos. De igual import\u00e2ncia, por\u00e9m muitas vezes negligenciados, os idosos tamb\u00e9m comp\u00f5e uma relevante parcela do consumo das fam\u00edlias. Estudos comprovam<\/a> que essa popula\u00e7\u00e3o representa 1\/5 dos brasileiros, e que 75% desses contribuem com pelo menos metade da renda familiar. <\/p>\n\n\n\nCada vez mais, novos modelos familiares v\u00e3o sendo criados, e com isso as necessidades desses n\u00facleos tamb\u00e9m mudam.Diante desse novo cen\u00e1rio, os supermercados precisam estar preparados para atender as mais diversas demandas de seus consumidores. <\/p>\n\n\n\n
Produtos veganos, orientais, org\u00e2nicos, para restri\u00e7\u00e3o de lactose, para restri\u00e7\u00e3o de gl\u00faten, artesanais… Podemos ver que os supermercados acabam assumindo papel de especialista em algumas categorias para aproveitar a demanda reprimida, estimular a experimenta\u00e7\u00e3o e proporcionar aumento do consumo.<\/p>\n\n\n\n
Mas afinal, com todo esse mix de produto, volume de dados e todas as particularidades \u00e9 poss\u00edvel realizar o planejamento e distribui\u00e7\u00e3o do CD de forma autom\u00e1tica? Infelizmente, com essa grande quantidade de dados que precisam ser analisados, essa \u00e9 uma tarefa humanamente imposs\u00edvel. Mas, gra\u00e7as a tecnologia (Solu\u00e7\u00f5es SCM \u2013 Supply Chain Management), aliada aos analistas de neg\u00f3cios (Compradores, Gerentes Supply etc) isso j\u00e1 \u00e9 realidade nas opera\u00e7\u00f5es de nossos clientes.<\/p>\n\n\n\n
Nestes exemplos acima, fica claro como atender o consumo de uma variedade t\u00e3o grande de p\u00fablicos \u00e9 um desafio, e que o sucesso disso requer ci\u00eancia por tr\u00e1s. Frente a uma procura t\u00e3o heterog\u00eanea, conseguir supri-la para satisfazer os consumidores tamb\u00e9m exige uma tecnologia capaz de executar c\u00e1lculos avan\u00e7ados. Nosso software, Indikatore SCM<\/a> utiliza algoritmos estat\u00edsticos e tecnologia Machine Learning para entregar uma previsibilidade de venda precisa, e um planejamento e distribui\u00e7\u00e3o do CD otimizado e confi\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n![\"automatizar](\"http:\/\/indikatore.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/SYYN_GALPAO-LOGISTICA_GALPAO-PALETE_HR-1024x576.jpeg\")
<\/figure>\n\n\n\nComo a tecnologia auxilia na automatiza\u00e7\u00e3o do planejamento e distribui\u00e7\u00e3o do CD<\/strong><\/h2>\n\n\n\nO sistema Indikatore SCM foi constru\u00eddo para entender a demanda a n\u00edvel de SKU (Identifica\u00e7\u00e3o de um respectivo produto numa determinada loja). Ele observa o hist\u00f3rico de vendas do item, e aplica modelos estat\u00edsticos din\u00e2micos para antecipar o consumo futuro. Esses algoritmos possibilitam o entendimento da demanda de forma muito mais aderente a realidade. <\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, o sistema acompanha as mudan\u00e7as no consumo em tempo real, proporcionando uma previs\u00e3o de vendas muito mais assertiva. Aliado a isso, temos tamb\u00e9m as defini\u00e7\u00f5es de regras de neg\u00f3cios e parametriza\u00e7\u00f5es, as quais juntamente com a previs\u00e3o de vendas tornar\u00e3o poss\u00edvel o planejamento e a execu\u00e7\u00e3o do DRP (Distribution Requirements Planning), popularmente conhecida como reposi\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n
Essas regras de neg\u00f3cios s\u00e3o transformadas em par\u00e2metros. S\u00e3o eles quem ditam as regras do jogo. Como exemplo, podemos analisar o Lead Time (Tempo entre a emiss\u00e3o do pedido e a entrega): Com a defini\u00e7\u00e3o assertiva deste par\u00e2metro, permitimos que o Indikatore SCM realize a gera\u00e7\u00e3o dos pedidos com a devida anteced\u00eancia, para que a mercadoria seja recebida no local correto e no momento ideal de forma pr\u00f3-ativa.<\/p>\n\n\n\n
Cada vez mais, novos modelos familiares v\u00e3o sendo criados, e com isso as necessidades desses n\u00facleos tamb\u00e9m mudam.Diante desse novo cen\u00e1rio, os supermercados precisam estar preparados para atender as mais diversas demandas de seus consumidores. <\/p>\n\n\n\n
Produtos veganos, orientais, org\u00e2nicos, para restri\u00e7\u00e3o de lactose, para restri\u00e7\u00e3o de gl\u00faten, artesanais… Podemos ver que os supermercados acabam assumindo papel de especialista em algumas categorias para aproveitar a demanda reprimida, estimular a experimenta\u00e7\u00e3o e proporcionar aumento do consumo.<\/p>\n\n\n\n
Mas afinal, com todo esse mix de produto, volume de dados e todas as particularidades \u00e9 poss\u00edvel realizar o planejamento e distribui\u00e7\u00e3o do CD de forma autom\u00e1tica? Infelizmente, com essa grande quantidade de dados que precisam ser analisados, essa \u00e9 uma tarefa humanamente imposs\u00edvel. Mas, gra\u00e7as a tecnologia (Solu\u00e7\u00f5es SCM \u2013 Supply Chain Management), aliada aos analistas de neg\u00f3cios (Compradores, Gerentes Supply etc) isso j\u00e1 \u00e9 realidade nas opera\u00e7\u00f5es de nossos clientes.<\/p>\n\n\n\n
Nestes exemplos acima, fica claro como atender o consumo de uma variedade t\u00e3o grande de p\u00fablicos \u00e9 um desafio, e que o sucesso disso requer ci\u00eancia por tr\u00e1s. Frente a uma procura t\u00e3o heterog\u00eanea, conseguir supri-la para satisfazer os consumidores tamb\u00e9m exige uma tecnologia capaz de executar c\u00e1lculos avan\u00e7ados. Nosso software, Indikatore SCM<\/a> utiliza algoritmos estat\u00edsticos e tecnologia Machine Learning para entregar uma previsibilidade de venda precisa, e um planejamento e distribui\u00e7\u00e3o do CD otimizado e confi\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n O sistema Indikatore SCM foi constru\u00eddo para entender a demanda a n\u00edvel de SKU (Identifica\u00e7\u00e3o de um respectivo produto numa determinada loja). Ele observa o hist\u00f3rico de vendas do item, e aplica modelos estat\u00edsticos din\u00e2micos para antecipar o consumo futuro. Esses algoritmos possibilitam o entendimento da demanda de forma muito mais aderente a realidade. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, o sistema acompanha as mudan\u00e7as no consumo em tempo real, proporcionando uma previs\u00e3o de vendas muito mais assertiva. Aliado a isso, temos tamb\u00e9m as defini\u00e7\u00f5es de regras de neg\u00f3cios e parametriza\u00e7\u00f5es, as quais juntamente com a previs\u00e3o de vendas tornar\u00e3o poss\u00edvel o planejamento e a execu\u00e7\u00e3o do DRP (Distribution Requirements Planning), popularmente conhecida como reposi\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n Essas regras de neg\u00f3cios s\u00e3o transformadas em par\u00e2metros. S\u00e3o eles quem ditam as regras do jogo. Como exemplo, podemos analisar o Lead Time (Tempo entre a emiss\u00e3o do pedido e a entrega): Com a defini\u00e7\u00e3o assertiva deste par\u00e2metro, permitimos que o Indikatore SCM realize a gera\u00e7\u00e3o dos pedidos com a devida anteced\u00eancia, para que a mercadoria seja recebida no local correto e no momento ideal de forma pr\u00f3-ativa.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\nComo a tecnologia auxilia na automatiza\u00e7\u00e3o do planejamento e distribui\u00e7\u00e3o do CD<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"http:\/\/indikatore.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/composite-image-of-warehouse-worker-with-digital-tablet-CUF50241-1024x769.jpeg\")
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